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  • [DynamoDB] 데이터 scan시 기억해야할 ResultIterator, segment, last_evaluated_key, limit 개념 및 활용법 : 네이버 블로그

    2020.01.19 by jisooo

  • [pyenv-virtualenv] 파이썬 프로젝트 별 가상 환경 설정하기.

    2019.12.29 by jisooo

  • [Python, asyncio] Coroutine과 task, event_loop 개념과 사용법 정리.

    2019.09.28 by jisooo

  • [Python] Generator란? Generator와 Iterator.

    2019.08.25 by jisooo

  • [Python] Iterable과 Iterator 특징 및 비교

    2019.08.10 by jisooo

[DynamoDB] 데이터 scan시 기억해야할 ResultIterator, segment, last_evaluated_key, limit 개념 및 활용법 : 네이버 블로그

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/amazondynamodb/latest/APIReference/API_Scan.html Scan - Amazon DynamoDB 현재는 이 내용을 영어​로만 제공하고 있습니다. Scan PDF The Scan operation returns one or more items and item attributes by accessing every item in a table or a secondary index. To have DynamoDB return fewer items, you can provide a FilterExpression operation. If the total number of ... docs.aws.amazon.com http..

카테고리 없음 2020. 1. 19. 17:44

[pyenv-virtualenv] 파이썬 프로젝트 별 가상 환경 설정하기.

#pyenv #virtualenv #python 파이썬으로 많은 프로젝트를 관리해야할 때, 각 프로젝트 별로 독립적으로 파이썬 환경을 구축할 수 있다. 한 프로젝트에서 설정된 virtualenv는 다른 프로젝트에 서로 영향을 끼칠 일이 없고, 버전 변경이 필요할 때 다른 프로젝트 간의 충돌에 구애받지 않고 안전하고 자유롭게 라이브러리를 설치하고 업그레이드 할 수 있다. * pyenv는프로젝트 별로 다른 파이썬 버전이 필요할 때 쉽게 버전을 바꿀 수 있도록 도와주는 단일 목적의 버전 관리 도구이다. https://github.com/pyenv/pyenv 1. pyenv, pyenv-virtualenv 설치 (macOS 기준으로 작성) - macOS에서는 Homebrew 패키지 매니저를 통해 pyenv, p..

프로그래밍/Python 2019. 12. 29. 23:13

[Python, asyncio] Coroutine과 task, event_loop 개념과 사용법 정리.

#python #파이썬 #asyncio #비동기 #비동기프로그래밍 #coroutine #코루틴 #병렬프로그래밍 #eventloop ​ ​ ​ 1. asyncio ​ https://docs.python.org/ko/3/library/asyncio.html asyncio --- 비동기 I/O — Python 3.7.4 문서 asyncio --- 비동기 I/O Hello World! import asyncio async def main (): print ( 'Hello ...' ) await asyncio . sleep ( 1 ) print ( '... World!' ) # Python 3.7+ asyncio . run ( main ()) asyncio는 async/await 구문을 사용하여 동시성 코드를 작..

프로그래밍/Python 2019. 9. 28. 00:46

[Python] Generator란? Generator와 Iterator.

g.__next__() 0 g.__next__() 1 g.__next__() 2 g.__next__() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteration ​ def test_generator(): yield "hello, generator!" Generator란 값을 생성하는 함수를 지칭한다. 일반적으로 함수는 "return" 키워드를 이용하여 특정값을 생성, 연산하여 반환한다. ​ Generator와 일반 function의 가장 큰 차이점은 일반 함수는 위처럼 return을 통해 값을 반환하지만, Generator는 "yield"키워드를 통하여 값을 반환한다. ​ 그렇다면 두 키워드를 통해 값을 반환하는 건 똑같은데 무슨 차이점이..

프로그래밍/Python 2019. 8. 25. 18:36

[Python] Iterable과 Iterator 특징 및 비교

Iterable이란 우선 반복할 수 있는 객체이다. iter() 메소드를 사용하여 Iterator 객체를 생성할 수 있다. String, Lists, tuples, dictionaries, and sets는 Iterable 객체이다. Iterator 객체는 __next__() 메소드를 가지며, 다음 순서의 item을 리턴한다. 모든 Iterator는 Iterable이 될 수 있지만, 모든 Iterable은 Iterator가 될 수 없다. 예를 들어, list 객체는 iterable 하지만 iterator 객체가 아니다. str1 = "The time has come" # str1을 공백으로 잘라 list로 저장 str_list = '\w+'.findall(str1) print(str_list) >>> [..

프로그래밍/Python 2019. 8. 10. 19:12

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